Pour que chaque appel compte

Non. Engage AI est très utilisé dans les centres d'appels, mais il est également adapté aux besoins des professionnels qui sont en contact avec leurs clients par téléphone (conseillers financiers, équipes de vente, services de support, etc.).

Oui. Le modèle d'analyse du ton de la voix d'Engage AI a été testé de manière très rigoureuse avec un large éventail de langues et d'accents afin de garantir des performances ultra fiables dans la plupart des contextes culturels. Le modèle de conversion de la voix en texte d'Engage AI fonctionne avec la plupart des langues. Si vous souhaitez obtenir des informations spécifiques sur une langue ou une région, n'hésitez pas à nous contacter.

Engage AI fonctionne avec n'importe quel micro-casque Jabra – et pas uniquement la gamme Engage. Cette solution optimisée pour les solutions Jabra est également compatible avec d'autres marques de micro-casques. Mais celles-ci peuvent nécessiter une intégration personnalisée.

ClearSpeech n'est pas disponible seul. Cette solution est incluse dans l'offre Engage AI.

Bien sûr ! Engage AI vous propose deux formules : Core et Compete. Vous souhaitez obtenir des informations sur le ton de la voix, mais n'avez pas besoin de la fonction de conversion de la voix en texte ? Dans ce cas, le forfait Core est fait pour vous. Engage AI Core vous permet d'analyser le ton de la voix pendant et après l'appel, sans transcription des conversations.

Le logiciel Engage AI fonctionne dans le cloud et est géré par Jabra. Pour commencer, il vous suffit d'installer une application légère sur l'appareil de chaque utilisateur à l'aide d'un pack MSI.

Engage AI est une solution cloud. Certaines options de stockage sur site peuvent néanmoins être disponibles. Pour en savoir plus sur ce sujet, contactez notre équipe Support.

Les données d'appel sont collectées localement pendant l'appel, puis stockées en toute sécurité conformément aux réglementations en matière de protection des données. Par défaut, les données sont stockées dans les centres de données Microsoft Azure aux Pays-Bas ou dans l'Open Telekom Cloud de Deutsche Telekom en Allemagne. Mais vous avez également la possibilité de stocker les données dans votre propre environnement cloud.

Oui. Engage AI comprend des rapports intégrés détaillés, mais fournit également une API simple qui vous permet d'exporter des données pour les utiliser dans vos propres outils de BI ou d'analyse. Contactez notre équipe de support pour l'accès et la documentation.

Nous proposons des connecteurs immédiatement utilisables avec de nombreuses plateformes. Besoin d'une solution personnalisée ? Notre API vous permet de créer facilement votre propre intégration.

La conversion de la voix en texte, qui capture ce qui a été dit, est très utile pour l'automatisation des workflows, l'analyse des conversations et la connaissance des clients. L'analyse du ton de la voix, qui se concentre quant à elle sur la façon dont les choses sont dites, fournit des informations en temps réel sur l'énergie, le ressenti et l'engagement des conversations, même dans plusieurs langues.

Engage AI stimule la motivation des agents en reconnaissant leurs performances en temps réel, ce qui est particulièrement utile pour les agents à distance. Il incite également les agents à réagir lorsque le ton de leur voix baisse (par exemple après le déjeuner) pour rehausser leur niveau d'implication. Et grâce à des avatars reflétant visuellement le ton de la conversation, les agents bénéficient de remontées d'informations en temps réel qui leur permettent de maintenir un contact de qualité avec leurs clients.

Non. Engage AI n'enregistre pas les appels. Il les analyse et les transcrit en temps réel, sans pour autant enregistrer la transcription des appels. Il ne stocke que certaines informations clés, telles que les résumés, les motifs et les sujets des appels.

Les agents reçoivent des informations concrètes sur certaines caractéristiques de leurs appels (vitesse trop rapide ou trop lente de la voix, durée excessive des pauses, interruptions de l'interlocuteur, énergie de la voix, conversation monocorde, etc.).

Les superviseurs bénéficient d'informations sur les schémas de performance des agents, les problèmes de qualité d'appel, les problèmes audio (bruit de fond, etc.) et les besoins de coaching. Ces informations se basent sur des appels en direct ou sur des tendances plus longues.